数据集概述
本数据集为论文《Ferroptosis-Driven Risk Model for Prognostic Assessment, Immune Profiling and Drug sensitivity in Lung Adenocarcinoma》的补充数据，包含12个文件，以基因、免疫、药物敏感性相关表格为主，支持肺腺癌铁死亡风险模型的研究验证。
文件详解
该数据集包含12个文件，具体说明如下：
- 数据文件（共11个，格式均为.xlsx）：
- Table S1 five_gene_primers.xlsx：五基因引物相关数据
- Table S3 FRGs_list.xlsx：铁死亡相关基因（FRGs）列表数据
- Table S4 KEGG_BP_GSEA.xlsx：KEGG通路与生物过程GSEA分析数据
- Table S5 PPI_network_analyze.xlsx：蛋白质互作（PPI）网络分析数据
- Table S7 TIDE.xlsx：肿瘤免疫功能障碍与排斥（TIDE）分析数据
- Table S8 Submap_IPS.xlsx：Submap与免疫表型评分（IPS）相关数据
- Table S9 Oncopredict.xlsx：肿瘤药物敏感性预测（Oncopredict）数据
- Table S11 5markers_correctly_predict.xlsx：5个标志物预测正确性相关数据
- 其余未列举的.xlsx文件：均为论文补充表格，支持铁死亡风险模型的多维度分析
- 文档文件（共1个，格式为.docx）：
- Supplementary_figures.docx：补充图表相关文档
适用场景
- 肿瘤学研究：分析肺腺癌铁死亡相关基因与预后的关联
- 免疫分析：探究肺腺癌免疫表型与铁死亡风险模型的关系
- 药物研发：评估肺腺癌对特定药物的敏感性及预测模型验证
- 生物信息学：开展铁死亡相关通路、蛋白质互作网络的机制研究
