非洲城市空气质量预测挑战数据集2020-2022
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，PM2.5，卫星数据，非洲城市，环境监测，大气污染，预测模型
数据概述：
本数据集旨在通过卫星观测数据预测非洲城市PM2.5浓度水平，涵盖八个城市的空气质量监测数据。数据集基于卫星观测的气溶胶光学深度（AOD）以及多种大气污染物数据，包括二氧化硫（SO2）、一氧化碳（CO）、二氧化氮（NO2）、甲醛（HCHO）、紫外线气溶胶指数（UVAI）、臭氧（O3）和云层数据。数据来源为Google Earth Engine平台提取的 Sentinel-5P 卫星数据，时间范围为2020年至2022年。数据集分为训练集和测试集，训练集包含坎帕拉、拉各斯、内罗毕和布琼布拉四个城市，测试集包含基苏木、古鲁、阿克拉和雅温得四个城市。
数据用途概述：
该数据集适用于空气质量建模、PM2.5浓度预测、大气污染监测以及城市环境研究。研究人员可利用卫星数据与地面传感器数据结合，分析非洲城市空气质量变化趋势；政策制定者可基于数据评估空气污染对公共健康的影响；环保机构可利用数据制定针对性的污染治理措施。此外，数据集还支持空气质量预测模型的开发与验证，为改善非洲城市空气质量提供科学依据。
