数据集概述
该数据集包含2020年2月14日至8月14日期间非洲五个国家（尼日利亚、南非、阿尔及利亚、埃及、苏丹）与COVID-19和封锁相关的推文数据，涵盖原始及清洗后的826,412条原始推文与619,203条有效推文，为多领域研究提供支持。
文件详解
该数据集包含3个数据文件，具体说明如下：
- raw and clean tweets.xlsx: Excel格式文件，包含原始及清洗后的推文数据。
- clean tweets.csv: CSV格式文件，字段包括date（日期）、tweet（推文内容）、retweets（转发数）、favorites（收藏数）、replies（回复数）、hashtags（话题标签）、country（国家）、link_to_the_tweet（推文链接）等。
- raw tweets.csv: CSV格式文件，字段包括date（日期）、replies（回复数）、retweets（转发数）、favorites（收藏数）、text（推文文本）、mentions（提及对象）、hashtags（话题标签）、id（推文ID）、permalink（永久链接）、country（国家）等。
适用场景
- 社交媒体数据分析：研究非洲地区疫情期间的公众讨论热点与情绪倾向。
- 公共卫生研究：分析封锁政策对非洲民众生活及信息传播的影响。
- 自然语言处理：用于训练或测试针对疫情相关文本的分类、情感分析模型。
- 旅游行业研究：探究疫情期间非洲地区旅游相关话题的变化趋势。
