非洲空气质量监测数据集AfricanAirQualityMonitoringDataset-victorolufemi
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 污染监测, 数据分析, 机器学习, 环境科学, 卫星遥感, 污染物, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自非洲地区的空气质量监测数据，记录了不同站点在特定时间段内的空气污染物浓度以及相关气象参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未在描述中明确，但包含日期和小时信息，可用于时间序列分析。
地理范围：数据覆盖非洲地区，具体站点信息包括经纬度、城市和国家。
数据维度：数据集包括站点ID、经纬度、城市、国家、日期、小时，以及多种空气污染物浓度，如二氧化硫（SO2）、一氧化碳（CO）、二氧化氮（NO2）等，以及相关的卫星遥感测量数据。
数据格式：CSV格式，包括train_no_outlierscsv和test_no_outlierscsv两个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于AirQo项目，数据经过清洗，移除了异常值。
该数据集适合用于空气质量评估、污染源分析、环境健康研究以及预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、大气科学、地理信息系统等领域的学术研究，如空气污染的时空分布特征分析、污染源识别、污染物浓度预测等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，用于空气质量监测、污染治理、环境政策制定等。
决策支持：支持政府和企业在制定环境策略、评估环境影响、优化城市规划等方面做出更科学的决策。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等相关课程的实践案例，帮助学生和研究人员学习数据处理、分析和建模方法。
此数据集特别适合用于探索非洲地区空气质量的时空演变规律，评估城市空气污染状况，以及构建空气质量预测模型，从而支持环境保护和可持续发展。
