非洲李子质量与缺陷评估数据集

非洲李子质量与缺陷评估数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：非洲李子,缺陷检测,图像分类,水果质量,农业技术,机器学习
数据概述：
本数据集收录了来自喀麦隆多个果园的4,507张标注的非洲李子图像，专门用于训练和评估AI模型在水果质量评估和缺陷检测方面的性能。图像根据缺陷类型分为六类：擦伤、破裂、腐烂、斑点、未受影响和未成熟。
数据用途概述：
该数据集适用于水果质量评估、缺陷检测及图像分类等场景。研究人员可利用此数据集训练和优化AI模型，开发水果缺陷检测算法；农业从业者可借助数据集提升水果质量控制和分类效率；食品行业可利用数据集优化供应链管理，提高产品标准。此外，数据集也为学术研究和技术创新提供了宝贵资源。