非洲小型食肉动物监测改进的相机陷阱方法数据集

数据集概述

该数据集基于新开发的相机陷阱方法,包含非洲小型食肉动物(如獴、麝猫)的每日检测历史数据及Mostela装置的诱饵投放记录,同时提供用于数据分析的R代码,为研究小型食肉动物监测技术改进提供数据支持。

文件详解

该数据集包含五个文件,均位于同一目录下,具体说明如下: - 检测历史数据文件(CSV格式): - all_small_carnivores_DH.csv:所有小型食肉动物的每日检测历史数据,字段含日期序列(1-35)、部署信息(deploy)、类型(type)、状态(status)、季节(season)、生境参数(hfp、shrub等)及对应标准差。 - mongoose_DH.csv:獴类物种的每日检测历史数据,字段结构与上述文件一致。 - genet_DH.csv:麝猫物种的每日检测历史数据,推测字段结构与前两类检测历史文件相同。 - 诱饵投放数据文件(CSV格式): - mostela_bait_daily.csv:Mostela装置的每日诱饵投放记录数据。 - 分析代码文件(R格式): - mostela_analysis.R:用于Mostela装置数据或小型食肉动物检测数据分析的R语言代码文件。

适用场景

  • 野生动物监测技术研究:分析新相机陷阱方法对非洲小型食肉动物监测效率的提升效果。
  • 群落生态学研究:探究獴、麝猫等小型食肉动物的活动模式与生境参数的关联。
  • 保护生物学应用:为非洲小型食肉动物的种群动态评估及保护策略制定提供数据支撑。
  • 生态数据分析方法实践:基于提供的R代码学习或复现小型食肉动物监测数据的分析流程。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2025年11月30日
创建于 2025年11月30日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。