数据集概述
该数据集整合非洲稀树草原草食动物群落与木本植物覆盖的实地观测数据，通过模型聚类方法识别不同木本覆盖下的草食动物配置，探究生态管理对草食动物分布和多样性的影响，为气候变化下的稀树草原管理提供依据。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：
- dung v tree cover.csv：包含每公顷粪便总量（total.dung.ha）、物种丰富度（richness）、每公顷树木数量（trees.ha）字段
- dry_configs.csv：包含旱季（Dry）观测数据，字段包括日期（Date）、季节（Season）、13种草食动物物种数量（如Buffalo、Elephant等）、配置类型（configuration）、不确定性（uncert）、配置对应的平均树木密度（ave.tree.dens.assigned.config）
- wet_configs.csv：推测为雨季观测数据，结构与dry_configs.csv一致
- 代码文件：
- savanna_configurations_R_code.html：HTML格式的R语言代码文档，记录分析所用模型聚类方法的实现过程
适用场景
- 非洲稀树草原生态管理研究：分析木本植物覆盖变化对草食动物群落的影响
- 气候变化下的生物多样性保护：评估树木清理等管理措施对草食动物多样性的作用
- 草食动物-植被关系建模：基于实地观测数据构建草食动物配置与木本覆盖的关联模型
- 生态恢复方案优化：为制定兼顾植被管理与生物多样性保护的稀树草原管理策略提供数据支持
