非洲移动银行业预测挑战调查数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：移动银行,非洲,调查,机器学习,预测,金融技术,用户行为
数据概述：
本数据集来源于zindi平台，包含了来自非洲及世界各地的大约145,000份调查问卷回复。数据集分为训练集和测试集，训练集包含约100,000条记录，并附带目标变量，可用于训练预测模型；测试集包含约45,000条记录，不包含目标变量，用于模型预测应用。此外，还提供了样本提交文件，说明了提交格式，以及变量定义文件，解释了数据集中各列的含义。对于列(FQ1 - FQ37)，值1代表“是”，值2代表“否”，值3代表“不知道”，值4代表“拒绝回答”。
数据用途概述：
该数据集适用于移动银行业预测挑战，帮助参赛者构建和优化预测模型。具体应用场景包括预测移动银行用户的行为特征、评估金融技术产品的接受程度、分析非洲地区的移动银行业发展趋势等。数据集也适合用于金融行业研究、市场分析和教育培训，为研究人员和从业者提供了宝贵的数据资源。
