分布式网络协议DNP3入侵检测数据集-ivarprudnikov
数据来源：互联网公开数据
标签：DNP3，入侵检测，物联网安全，电力系统，网络安全，数据集，异常检测，机器学习
数据概述： 该数据集包含了针对分布式网络协议（DNP3）的入侵检测数据，记录了DNP3协议在电力系统等关键基础设施中的网络流量和安全事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但通常涵盖一段时间的网络流量和安全事件。
地理范围：数据可能来源于多个地理位置的电力系统或其他关键基础设施。
数据维度：数据集包括DNP3协议的网络数据包，网络流量特征，安全事件记录，攻击类型标识等信息。可能包含源IP地址，目标IP地址，DNP3报文类型，报文内容，时间戳等关键字段。
数据格式：数据可能以PCAP文件，CSV文件或数据库格式提供，便于分析和处理。
来源信息：数据可能来源于公开的安全研究，渗透测试，安全审计报告或模拟生成的DNP3流量。已进行必要的清洗和预处理，如去除噪声，标记攻击等。
该数据集适合用于网络安全研究，入侵检测系统（IDS）开发，异常检测算法评估等领域，特别是在电力系统等关键基础设施的网络安全防护中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于DNP3协议安全分析，入侵检测算法研究，攻击行为分析等学术研究，如DNP3协议漏洞挖掘，攻击特征提取等。
行业应用：可以为电力系统，工业控制系统（ICS）等关键基础设施提供数据支持，特别是在安全态势感知，威胁情报分析等方面。
决策支持：支持电力系统等关键基础设施的网络安全策略制定和风险评估。
教育和培训：作为网络安全，物联网安全等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解DNP3协议安全，入侵检测技术。
此数据集特别适合用于探索DNP3协议的攻击模式和防御机制，帮助用户实现入侵检测，异常行为分析等目标，提升关键基础设施的网络安全防护能力。
