数据集概述
本数据集围绕分布式无空闲置换流水车间调度问题（DNIFSPDW）展开，该问题属于NP难问题，旨在通过确定最优作业分配与执行顺序，最小化总加权提前和拖期惩罚。数据集包含针对该问题开发的两种混合迭代贪心算法（禁忌搜索与局部搜索）的代码文件及评估数据，适用于大规模调度问题的求解。
文件详解
该数据集包含一个目录下的两个压缩文件，具体说明如下：
- 目录: The distributed no-idle permutation flowshop scheduling problem with due windows algorithms/
- 文件名称: Hybrid Iterated Greedy-Tabu Search.rar
- 文件格式: RAR压缩文件
- 内容说明: 包含混合迭代贪心-禁忌搜索算法的代码及评估该调度问题所用的开发数据
- 文件名称: Hybrid Iterated Greedy-Local Search.rar
- 文件格式: RAR压缩文件
- 内容说明: 包含混合迭代贪心-局部搜索算法的代码及评估该调度问题所用的开发数据
适用场景
- 调度优化研究: 用于开发、测试和比较分布式无空闲流水车间调度问题的元启发式算法性能
- 生产系统仿真: 模拟多工厂环境下考虑交货期窗口约束的生产调度场景
- 算法效率分析: 评估混合迭代贪心算法在大规模NP难调度问题中的求解质量与计算效率
- 工业工程应用: 为制造业、物流等领域的分布式生产调度决策提供算法支持
