分布式阻塞多产品间歇工厂调度的协同Q学习增强鲸鱼优化算法数据集

数据集概述

本数据集为论文《A cooperative Q-learning-enhanced whale optimization algorithm for the distributed blocking multi-product batch plant scheduling》配套数据，包含相关实验运行结果，支持对该优化算法的验证与分析。

文件详解

• 文件名称: Data for A cooperative Q-learning-enhanced whale o/running results - for mendeley.rar
• 文件格式: RAR压缩包 (.rar)
• 内容说明: 包含论文实验的运行结果数据，具体内容需解压后查看

适用场景

• 生产调度算法研究: 验证协同Q学习增强鲸鱼优化算法在分布式阻塞多产品间歇工厂调度问题中的性能
• 智能制造优化分析: 分析算法对复杂生产调度场景的优化效果与应用潜力
• 运筹学算法对比: 用于与其他调度优化算法进行实验结果对比研究
• 工业工程实践应用: 为分布式间歇生产系统的调度策略制定提供算法数据支持