数据集概述
本数据集聚焦风-浪耦合与WBLM（波浪边界层模型）对海岸风暴模拟的影响，包含十八个Python pickle格式的数据文件，主要存储实验数据及相关结果，为海岸风暴模拟研究提供数据支持。
文件详解
- 目录结构：数据集包含一个主目录
The Impact of Wind-Wave Coupling with WBLM on Coastal Storm Simulations/，目录深度为一级。
- 文件类型：所有文件均为Python pickle格式（.pkl），共十八个文件。
- 文件示例：
- Figure1d_ASAR.pkl：可能与ASAR卫星数据相关的实验结果文件
- Figure4b_hm0_obs_wblm.pkl：可能包含WBLM模型下有效波高观测数据
- Figure2_exp_lon_lat_z0.pkl：可能存储实验的经纬度及粗糙度长度数据
- Figure3f_wspd_cd_WBLM.pkl：可能包含WBLM模型下风速与拖曳系数数据
- 读取方式：使用Python pickle模块读取，示例代码：
import pickle; f = open('文件路径','rb'); obj=pickle.load(f); f.close()
适用场景
- 海岸风暴模拟研究：分析风-浪耦合及WBLM模型对模拟结果的影响
- 海洋动力学分析：探究波浪边界层过程对风暴参数的作用机制
- 海洋工程应用：为海岸工程抗风暴设计提供数据参考
- 数值模型验证：用于验证和改进海岸风暴数值模拟模型的准确性
