蜂巢玩家数据集HivePlayersDataset-zaharkosyrev
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏玩家，数据分析，玩家行为，社交网络，电子竞技，用户研究，在线游戏，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自蜂巢游戏平台（Hive）的玩家数据，记录了玩家在平台上的行为和社交互动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的蜂巢平台用户，包括多个国家和地区的玩家。
数据维度：数据集包括玩家的基本信息（如用户ID，注册时间，地区），游戏行为（如游戏时长，游戏种类，游戏成绩），社交互动（如好友数量，聊天记录，组队频率）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于蜂巢游戏平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏玩家行为分析，社交网络研究，电子竞技数据分析等领域，特别是在玩家行为预测，社交关系挖掘及游戏策略优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏玩家行为，社交网络结构及电子竞技趋势等学术研究，如玩家留存率分析，社交互动模式研究等。
行业应用：可以为游戏开发公司，电子竞技组织提供数据支持，特别是在玩家行为分析，游戏平衡性调整及社交功能优化方面。
决策支持：支持游戏平台的玩家管理，社交功能优化及游戏内容调整，帮助游戏开发者制定更科学的策略。
教育和培训：作为游戏设计，数据科学及社交网络分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解玩家行为，社交互动及数据挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索游戏玩家的行为模式与社交关系，帮助用户实现玩家行为预测，社交网络分析及游戏策略优化，为游戏开发和电子竞技提供数据支持。
