讽刺文本识别与情感分析数据集Sarcasm-ZipDataset-jazimhammad
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，情感分析，数据集，机器学习，文本分类，语言模型，人工智能，文本挖掘
数据概述： 该数据集专注于包含讽刺语气的文本数据，记录了不同来源的文本内容，适用于讽刺文本识别和情感分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要包括社交媒体平台、新闻报道和在线评论等。
数据维度：数据集包括文本内容、情感标签（如讽刺、非讽刺）、文本来源、发布时间等变量。文本内容涵盖多种语言风格和表达方式。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体平台、新闻网站和在线评论，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理、情感分析及机器学习等领域，特别是在文本分类、情感识别及讽刺检测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于讽刺文本识别、情感分析等自然语言处理研究，如文本中的讽刺语气检测、情感极性分析等。
行业应用：可以为社交媒体分析、舆情监控、客户反馈处理等行业提供数据支持，特别是在情感识别和舆情分析方面。
决策支持：支持情感分析和舆情监控，帮助相关领域制定更好的数据处理和应用策略。
教育和培训：作为自然语言处理和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析、文本分类及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索文本中的讽刺特征与情感表达，帮助用户实现准确的情感识别和讽刺检测，为舆情分析和情感理解提供数据支持。
