风电场风速与发电量数据集WindFarmWindSpeedandPowerGenerationDataset-a45632
数据来源：互联网公开数据
标签：风电，可再生能源，数据集，发电量，风速，能源分析，机器学习，环境监测
数据概述： 该数据集包含来自多个风电场的数据，记录了风速与风力发电机发电量之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了国内多个风电场，包括东部沿海和西部地区。
数据维度：数据集包括风速，风向，温度，湿度，气压等气象数据，以及风力发电机的输出功率，运行状态等发电数据。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于国家能源局及风电场运营企业的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于风电行业的研究和应用，特别是在风速预测，发电量优化及可再生能源管理等领域具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风电场运行优化，风速与发电量关系建模等研究，如风速变化对发电量的影响，发电效率的提升策略。
行业应用：可以为风电场运营企业提供数据支持，特别是在发电预测，设备维护和发电调度方面。
决策支持：支持风电场的发电量预测和优化管理，帮助决策者制定更科学的运营策略。
教育和培训：作为能源工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风电运行数据及分析方法。
此数据集特别适合用于探索风速与发电量的关系，帮助用户实现风电场发电量的精准预测和优化管理，提高风电场的运行效率和经济效益。
