风电场功率与环境监测数据WindFarmPowerandEnvironmentalMonitoringData-zhiqiangyin2002

数据来源：互联网公开数据

标签：风电, 功率预测, 气象数据, 传感器数据, 时序分析, 数据建模, 能源, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自风电场的数据，记录了风力发电机组的发电功率以及相关的环境监测数据。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可推断为风电场所在区域。数据维度：数据集包含“time”（时间戳）、“变频器电网侧有功功率”（有功功率）、“外界温度”（环境温度）、“风向”（风向角度）和“风速”（风速大小）等多个字段。数据格式：CSV格式，文件名为merged_data.csv，方便进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于风电场运行监测系统，已进行数据清洗和整合。该数据集适合用于风电功率预测、风电场运行状态分析以及风能利用效率研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于风电功率预测模型、风电场效率评估、风能资源评估等学术研究，以及风电领域中风速、风向与发电功率之间关系的探索。行业应用：可以为风电场运营企业提供数据支持，用于优化风电场运行策略、提高发电效率、降低运维成本。决策支持：支持能源规划部门的决策制定，为风电场选址、容量规划提供数据参考，并为电网接入提供技术支持。教育和培训：作为可再生能源、电力系统等相关专业课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入了解风电场运行特性。此数据集特别适合用于分析风电功率与环境因素之间的复杂关系，并构建预测模型，从而实现对风电场发电量的精准预测和优化管理。