风电场输入数据集WindInputDataset-hyw0653
数据来源：互联网公开数据
标签：风电，能源，数据集，可再生能源，风能，数据分析，机器学习，环境科学
数据概述： 该数据集包含来自风电场的输入数据，记录了风力发电机组的相关运行参数和环境数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个风电场，主要分布在中国的北部和东部地区。
数据维度：数据集包括风速，风向，温度，湿度，气压，发电机输出功率，机组状态等变量。还包括部分风电场的地理信息和管理数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个风电场的公开运营数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于风能研究，可再生能源分析和机器学习等领域，特别是在风能预测，发电效率优化及环境影响评估任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风能资源评估，发电效率优化等学术研究，如风速与发电功率的关系研究，风机运行状态的监控与分析等。
行业应用：可以为风电行业提供数据支持，特别是在风能预测，发电量优化和设备维护方面。
决策支持：支持风电场的发电量预测和策略优化，帮助风电运营商制定科学的运维和发电计划。
教育和培训：作为能源工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风能资源，发电效率及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索风能资源与发电效率的规律与趋势，帮助用户实现风能预测，发电量优化和设备维护等目标，为可再生能源的发展和管理提供数据支持。
