风电场运行数据汇总数据集WindSummaryDataset-minammashaobaji
数据来源：互联网公开数据
标签：风电场，运行数据，数据集，可再生能源，数据分析，能源管理，机器学习，工业数据
数据概述： 该数据集包含来自风电场的运行数据，记录了风电场设备运行状态和发电性能的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了中国多个省份的风电场，包括东部沿海地区和西部内陆地区。
数据维度：数据集包括风电场设备运行参数，发电量，风速，风向，温度，湿度等变量，以及设备故障记录和维修信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于中国多个风电场的公开运行记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于可再生能源研究，能源管理，机器学习等领域，特别是在风电场运行优化，发电预测及设备维护等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风电场运行优化，发电预测等学术研究，如风电场发电效率提升，设备故障预测等。
行业应用：可以为风电行业提供数据支持，特别是在风电场运营管理，发电量预测和设备维护方面。
决策支持：支持风电场的运行优化和策略制定，帮助风电场运营商制定科学的运行和维护计划。
教育和培训：作为可再生能源，能源管理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风电场运行管理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索风电场运行规律与趋势，帮助用户实现风电场运行优化，发电量预测和设备维护等目标，为可再生能源管理和风电行业提供数据支持。
