风力发电功率预测数据集WindPowerGenerationPredictionDataset-vonguyenduyphuoc
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 功率预测, 可再生能源, 时间序列分析, 气象数据, 机器学习, 能源分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自风力涡轮机运行的数据，记录了风力发电机的实时功率输出以及相关的气象参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年1月1日。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但数据内容反映了风力发电机的运行情况。
数据维度：数据集包括“Date/Time”（日期/时间）、“LV ActivePower (kW)”（低压有功功率，单位：千瓦）、“Wind Speed (m/s)”（风速，单位：米/秒）、“Theoretical_Power_Curve (KWh)”（理论功率曲线，单位：千瓦时）和“Wind Direction (°)”（风向，单位：度）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为T1.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行原始采集和整理。
该数据集适合用于风力发电功率预测、风能利用效率分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可再生能源领域的学术研究，如风力发电机功率预测模型、风能利用效率评估、风电场运行优化等研究。
行业应用：可以为风力发电行业提供数据支持，特别是在风电场运营、发电量预测、电网调度等方面。
决策支持：支持能源政策制定者和电力公司进行能源规划和电网管理。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风力发电系统。
此数据集特别适合用于探索风速、风向与发电机功率输出之间的关系，帮助用户建立预测模型，提高发电效率。
