风力发电功率预测数据集WindPowerProductionForecastDataset-grafkevin
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 功率预测, 气象数据, 时序分析, 机器学习, 能源, 可再生能源, 风速预测
数据概述：
该数据集包含来自风力发电厂的预测风速和实际发电量数据，用于风力发电功率预测模型的构建和评估。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可推测为风力发电厂。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件包含以下字段：
forecasts.csv: 包括预测风速（windspeed_forecast）、预测时间（datetime）和发电厂位置ID（location_id）。
power_production_x.csv (x为数字): 包含实际发电量（production）、发电时间（datetime）和风机ID（mill_id）。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。数据已进行清洗和初步处理，可以直接用于建模。
该数据集适合用于风力发电功率预测、风电场运营优化和可再生能源领域的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风力发电功率预测、时序数据分析、气象数据建模等领域的学术研究。
行业应用：可以为风力发电企业提供数据支持，用于提高发电效率、优化运营策略、降低运营成本。
决策支持：支持能源规划、电力系统调度和电网稳定性分析，助力政府和企业制定相关政策和决策。
教育和培训：作为可再生能源、数据科学、机器学习等相关课程的实践案例，帮助学生和研究人员理解风力发电过程和预测方法。
此数据集特别适合用于探索风速预测和发电量之间的关系，以及构建和评估风力发电功率预测模型，从而提升风电场的发电效率和经济效益。
