风力发电机功率预测挑战数据集-2022-visheshsoni23
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电,功率预测,机器学习,数据挑战,HackerEarth,风力涡轮机,能源,预测模型
数据概述：
本数据集来自HackerEarth举办的一项机器学习挑战赛，旨在预测风力涡轮机的发电功率。数据集包含多个风力涡轮机在不同时间点的运行数据，包括风速、温度、湿度等环境参数，以及相应的发电功率（千瓦时，kWh）。这些数据有助于研究风力发电模式，开发更准确的功率预测模型。
数据集包括以下字段：
- datetime：数据记录的时间戳
- wind_speed：风速（米/秒）
- temperature：温度（摄氏度）
- humidity：湿度百分比
- pressure：气压（百帕）
- power_kwh：发电功率（千瓦时）
数据用途概述：
该数据集适用于风力发电功率预测、机器学习模型开发、能源数据分析等多种场景。研究人员可以利用此数据训练和评估机器学习模型，以提高对风力发电功率的预测精度。此外，数据集也可以用于能源管理系统的优化，帮助风力发电场更好地调度和分配电力。对于学生和从业者而言，该数据集是学习和实践机器学习技术的宝贵资源。
