风力发电机组功率与风速时间序列数据集WindTurbinePowerandWindSpeedTimeSeriesData-bobaaayoung
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 时间序列, 功率预测, 风速, 能源, 机器学习, 数据分析, 工业物联网
数据概述：
该数据集包含来自风力发电机组的实时运行数据，记录了风速和功率随时间的变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从文件名推测，可能涵盖了数年的时间范围。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但从数据内容推断，可能来自于多个风力发电机组。
数据维度：数据集包含时间（精确到小时、分钟或秒级别）、不同风力发电机组的风速和功率等多个变量。
数据格式：CSV格式，方便进行时间序列分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的风力发电机组运行数据，已进行基本的清洗和整理。
该数据集适合用于风力发电领域的功率预测、风速分析和设备状态监测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风力发电领域的技术研究，如风速与功率之间的关系分析、短期功率预测模型构建、风电机组效率评估等。
行业应用：为风力发电企业提供数据支持，尤其在优化风电场运营、提高发电效率、预测发电量等方面具有重要价值。
决策支持：支持能源管理部门和投资机构进行风电项目的可行性评估、发电量预测和风险管理。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解风力发电原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索风速与功率之间的复杂关系，以及构建基于时间序列的预测模型，从而优化风电场的运行效率和发电效益。
