风力发电机组功率与环境数据分析数据集WindTurbinePowerandEnvironmentalData-kelaihehe

数据来源：互联网公开数据

标签：风力发电, 功率预测, 环境监测, 数据分析, 机器学习, 时序分析, 可再生能源, 能源效率

数据概述：该数据集包含风力发电机组运行过程中收集的详细数据，记录了发电功率、风速、理论功率、损耗以及其他环境参数。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可推断为风力发电机组的运行数据。数据维度：数据集包括“Date/Time”（日期时间）、“Power”（实际发电功率）、“Wind_speed”（风速）、“Theoretical_power”（理论发电功率）、“Loss”（功率损耗）、“x_com”、“y_com”（可能与发电机组的坐标或状态相关）、“T_1”（可能代表温度或其他环境参数）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_T1.csv，方便数据分析和处理。该数据集适合用于研究风力发电机组的性能、功率预测、效率优化，以及风能利用的相关分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于风力发电领域的技术研究，如风力发电机组的功率预测模型构建、效率分析、故障诊断、以及风能资源评估等。行业应用：为风电场运营管理提供数据支持，如优化发电策略、预测发电量、降低维护成本等，也可用于风力发电机组的设计与改进。决策支持：支持能源政策制定者进行相关决策，例如评估风电项目的可行性、优化能源结构、促进可再生能源发展。教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风力发电的原理和应用。此数据集特别适合用于探索风力发电机组的运行特性与环境因素之间的关系，帮助用户实现功率预测、提高能源利用效率和优化风电场运营管理等目标。