风力发电机组运行状态监测数据集WindTurbineOperationalMonitoringData-koti4878m
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 状态监测, 传感器数据, 故障诊断, 时序分析, 机器学习, 能源, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自风力发电机组的实时运行数据，记录了发电机组关键部件的运行状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的快照数据。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为风力发电厂的运行数据。
数据维度：数据集包含多个关键运行参数，如：
ActivePower（有功功率）
BearingShaftTemperature（轴承温度）
GearboxBearingTemperature（齿轮箱轴承温度）
GearboxOilTemperature（齿轮箱油温）
GeneratorRPM（发电机转速）
GeneratorWinding1Temperature（发电机绕组1温度）
GeneratorWinding2Temperature（发电机绕组2温度）
HubTemperature（轮毂温度）
ReactivePower（无功功率）
RotorRPM（转子转速）
WindSpeed（风速）
数据格式：CSV格式，文件名为Turbinecsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于风力发电机组的传感器，已进行初步的数据采集和整合。
该数据集适合用于风力发电机组的性能分析、故障预测和状态监测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风力发电领域的研究，如风力发电机组的效率分析、故障预警、预测性维护等。
行业应用：为风力发电企业提供数据支持，尤其在设备维护、运营优化、发电效率提升等方面具备实用价值。
决策支持：支持风力发电厂的运营决策，帮助优化维护计划，降低运营成本，提高发电量。
教育和培训：作为能源工程、机械工程等相关专业的教学案例，帮助学生理解风力发电机组的工作原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索风力发电机组的运行状态与各种关键参数之间的关系，从而实现对设备健康状况的评估和预测，最终提高发电效率。
