风力发电机组运行状态监测数据集WindTurbineOperationalStatusMonitoringDataset-huahuabaqi
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 状态监测, 传感器数据, 故障诊断, 时间序列分析, 能源, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自风力发电机组的传感器数据，记录了风力发电机组的运行状态信息，用于分析和预测发电机组的性能。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年11月。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但可推测为风力发电场。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如风速、发电机转速、功率输出、风向、偏航角、桨叶角度、桨叶电机温度、加速度、环境温度、内部温度等。
数据格式：CSV格式，文件名为allData.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于风力发电机组的传感器，已进行初步的数据采集和整理。
该数据集适合用于风力发电机组的运行状态监测、故障诊断、性能评估和预测性维护。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风力发电领域的研究，如风力发电机组的效率分析、故障预警模型构建、异常状态检测等。
行业应用：为风力发电场提供数据支持，尤其是在设备维护、运行优化和发电量预测方面。
决策支持：支持风力发电企业的运营决策和维护策略制定，提升发电效率和降低维护成本。
教育和培训：作为可再生能源、机械工程、电气工程等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解风力发电机组的运行原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索风力发电机组的运行状态与各种参数之间的关系，帮助用户实现对发电机组的健康状况评估、预测性维护以及性能优化。
