风力发电站环境监测数据集WindPowerPlantEnvironmentalMonitoringDataset-missingbreath
数据来源:互联网公开数据
标签:风电, 环境监测, 气象数据, 时序分析, 传感器数据, 数据预处理, 机器学习, 能源分析
数据概述:
该数据集包含来自风力发电站的环境监测数据,记录了风电场运行期间的关键气象参数。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确具体时间,但从时间戳格式推测为分钟级别的时间序列数据。
地理范围:数据未标明具体地理位置,但可用于模拟或研究风力发电站的环境特性。
数据维度:数据集包含多个关键环境参数,包括:
date:时间戳,记录数据的采集时间;
T:温度(具体单位未标明);
Hum:湿度(具体单位未标明);
Pr:气压(具体单位未标明);
V1, V2, V3:风速相关变量或传感器读数(具体单位未标明)。
数据格式:CSV格式,文件名为Windcsv,便于数据处理和分析。
来源信息:数据来源未明确,但数据经过了初步的采集和整理。
该数据集适合用于风电场环境监测、气象数据分析和风能资源评估等领域的研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于风电场环境与发电效率关系的研究、气象数据分析、以及风能资源评估等学术研究。
行业应用:可以为风电行业提供数据支持,特别是在风电场运营优化、发电量预测、设备维护等方面。
决策支持:支持风电企业进行发电策略制定,优化风电场运营,提高能源利用效率。
教育和培训:作为风电工程、可再生能源等相关专业的教学辅助材料,帮助学生理解风力发电的原理和环境影响。
此数据集特别适合用于探索风速、气压、湿度等因素对风力发电的影响,帮助用户实现对风力发电站的性能评估、发电量预测等目标。