风力涡轮机运行数据分析数据集WindTurbineOperationDataAnalysis-vgualnam
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 可再生能源, 涡轮机, 能源效率, 数据分析, 时序分析, 机器学习, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自Penmanshiel风力发电场风力涡轮机的运行数据，记录了涡轮机的各种运行参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年1月1日至2018年1月1日。
地理范围：数据来源于英国Penmanshiel风力发电场。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件可能代表一个涡轮机，具体数据项包括涡轮机的各种传感器读数、发电量、环境参数等。
数据格式：CSV格式，文件名包含涡轮机编号和时间戳，如"Turbine_Data_Penmanshiel_01_2017-01-01_-_2018-01-01_1042.csv"。
来源信息：数据来源于Greenbyte，用于监测和分析风力涡轮机的运行状况。数据可能已经过Greenbyte的导出和初步处理。
该数据集适合用于风力发电效率分析、故障诊断、预测性维护等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可再生能源领域的研究，如风力涡轮机的性能评估、效率优化、故障预测等。
行业应用：可以为风力发电行业提供数据支持，特别是在风电场的运营管理、维护策略制定、发电量预测等方面。
决策支持：支持风电场运营方进行决策，例如优化涡轮机运行参数、评估设备健康状况、制定维护计划等。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风力发电系统的运行特性。
此数据集特别适合用于探索风力涡轮机的运行效率、故障模式以及预测性维护策略，帮助用户优化运营成本、提升发电效率。
