风力涡轮机运行与性能数据集WindTurbineOperationalandPerformanceDataset-ahmedfathygwely
数据来源：互联网公开数据
标签：可再生能源，风力发电，数据集，能源效率，设备监控，机器学习，工业物联网，环境监测
数据概述： 该数据集包含来自风力涡轮机的运行和性能数据，记录了风力涡轮机在不同环境和工作条件下的运行参数与性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的风力发电场，包括欧洲，北美和亚洲的多个风电场。
数据维度：数据集包括风速，风向，气温，气压，湿度，涡轮机转速，发电功率，叶片角度，故障代码等变量。还包括涡轮机的型号，位置，维护记录等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个风力发电场的运营记录和传感器数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于可再生能源研究，风力发电效率优化，设备故障预测，机器学习模型训练等领域，特别是在风力涡轮机性能分析，故障诊断和预测性维护任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风力发电技术，可再生能源利用效率，气候与环境对风力发电影响等学术研究，如风力涡轮机性能优化，故障模式分析等。
行业应用：可以为风力发电行业提供数据支持，特别是在风力涡轮机的运行优化，维护策略制定，发电效率提升等方面。
决策支持：支持风力发电场的运营管理和策略优化，帮助运营商制定科学的设备维护计划，发电预测和能源调度决策。
教育和培训：作为可再生能源，能源工程及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风力发电技术，性能分析和预测性维护方法。
此数据集特别适合用于探索风力涡轮机的运行规律与性能优化，帮助用户实现风力发电效率提升，故障预测和预测性维护等目标，促进可再生能源技术的发展和应用。
