风力涡轮机运行状态监测数据集_Wind_Turbine_Operation_Monitoring_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 可再生能源, 涡轮机, 状态监测, 时序数据, 能源分析, 机器学习, 预测性维护
数据概述：
该数据集包含来自苏格兰Penmanshiel风电场风力涡轮机运行状态监测数据，记录了风力涡轮机在特定时间段内的详细运行参数。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2019年1月1日至2020年1月1日。
地理范围： 数据来源于苏格兰Penmanshiel风电场。
数据维度： 数据集包括风力涡轮机的各种运行指标，具体变量需参考CSV文件内的数据列。
数据格式： 数据以CSV格式提供，每个CSV文件代表一台涡轮机一年的数据，便于分析和处理。
来源信息： 数据来源于Greenbyte平台，已进行数据导出，并包含Greenbyte的导出信息。
该数据集适合用于风力发电领域的性能分析、故障诊断和预测性维护。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于风力涡轮机运行状态的学术研究，如涡轮机性能评估、故障预测、效率优化等。
行业应用： 可以为风力发电行业提供数据支持，尤其是在风电场运营维护、设备状态监测和发电效率提升方面。
决策支持： 支持风电场管理人员进行决策，优化维护计划，降低运营成本。
教育和培训： 作为可再生能源、电力工程等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风力发电技术。
此数据集特别适合用于探索风力涡轮机运行规律，评估涡轮机的健康状况，帮助用户实现优化运维、提升发电效率等目标。
