风力涡轮机运行状态监测数据集WindTurbineOperationMonitoringData-yxgkaggle
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 涡轮机, 状态监测, 传感器数据, 数据分析, 故障预测, 机器学习, 时序数据
数据概述：
该数据集包含来自风力涡轮机的实时传感器数据，记录了涡轮机运行过程中的多种关键参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可推测为一段时间内涡轮机的运行状态记录。
地理范围：数据未明确标明涡轮机所在地理位置，但可用于分析风力涡轮机的运行特性。
数据维度：数据集包含多个数值型数据项，代表涡轮机不同部件或系统的工作状态，具体字段含义未知，字段名由一串数字构成，例如：3858571543, 4089164124等，每个字段都包含了对应的数值。
数据格式：CSV格式，文件名为TurbineDatacsv，便于进行数据分析和处理。
数据来源于涡轮机内部传感器，数据未经额外的处理，保留了原始的数值记录。
该数据集适合用于研究风力涡轮机的运行状态、故障预测、效率优化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风力发电领域的学术研究，如涡轮机运行状态建模、故障诊断、性能评估等。
行业应用：可以为风力发电企业提供数据支持，尤其是在涡轮机维护、预测性维护、运营优化等方面。
决策支持：支持风电场运营管理中的决策制定，例如优化维护计划、提高发电效率、降低运营成本。
教育和培训：作为风力发电、数据分析和机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风力涡轮机的工作原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索风力涡轮机运行状态与各种参数之间的关系，帮助用户实现对涡轮机运行状态的监测、故障预测和性能优化。
