数据集概述
本数据集是论文“Global impact of the COVID-19 lockdown on biodiversity data collection”的组成部分，包含2019年1月1日至2022年10月15日全球249个国家或地区的生物多样性观测数据、政策严格性指数及人类流动性数据，以及2019年特定时段分国家的eBird观测者数据和线性回归分析数据集，用于研究COVID-19封锁对生物多样性数据收集的全球影响。
文件详解
- 主压缩文件
- 文件名称：Citizen_science_in_lockdown_v4.0.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含文件：
- Data_249_countries_20230321.csv（CSV格式）：涵盖每日人类观测数（n_HumObs）、eBird记录数（n_CLO）、政策严格性指数、公园访客变化、居家时间变化、星期/周数/年份、国家名称及ISO2代码
- 40个国家专属CSV文件（命名格式：CLO_XX_March15_May1_2019_2020.csv）：包含2019年3月15日至5月1日的eBird记录数（n_CLO）、唯一观测者数（n_obsr）、观测者ID（ID_obsr）
- Linear_regression_full_dataset_20240904.xlsx（XLSX格式）：用于线性回归分析的数据集，包含GBIF记录变化、政策严格性指数、人类流动性变量、国家经济类别及人口规模数据
数据来源
论文“Global impact of the COVID-19 lockdown on biodiversity data collection”（Stephanie Roilo等作者，待修订）
适用场景
- COVID-19封锁对生物多样性数据收集影响研究: 分析封锁期间全球公民科学观测数据的变化趋势与政策严格性的关联
- 人类流动性与生物多样性观测相关性分析: 探究公园访客变化、居家时间对生物多样性数据收集的影响
- 跨国生物多样性观测差异研究: 比较不同国家在封锁期间eBird记录数及观测者数量的变化
- 生物多样性数据驱动政策评估: 利用线性回归数据集评估封锁政策对公民科学参与度的定量影响
- 全球生物多样性监测网络研究: 分析249个国家观测数据的时空分布特征及公民科学网络的响应
