风险识别混合模型数据集与源码_BERT_IndoBERT与随机森林

数据集概述

本数据集包含2024年3月4日至15日从Google Play Store爬取的用户反馈评论数据,仅包含1至3星评级的评论,由ISP管理方手动标注,用于支持基于BERT-IndoBERT与随机森林混合模型的风险识别研究。

文件详解

  • 文件名称: BERT.zip:压缩文件,可能包含与BERT模型相关的数据集或源码文件
  • 文件名称: IndoBERT.zip:压缩文件,可能包含与IndoBERT模型相关的数据集或源码文件

数据来源

Google Play Store

适用场景

  • 风险识别研究:用于验证BERT-IndoBERT与随机森林混合模型在用户反馈风险识别中的效果
  • 情感分析应用:分析低星用户评论中的负面倾向与潜在风险点
  • 自然语言处理模型训练:为BERT/IndoBERT模型提供带标注的用户评论训练数据
  • 应用商店评论分析:探索移动应用用户反馈中的风险信号与改进方向
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 9.28 MiB
最后更新 2025年12月10日
创建于 2025年12月10日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。