芬兰风力发电预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电,天气预测,能源数据,时间序列,电力市场,芬兰,可再生能源,短期预测
数据概述：
本数据集提供了芬兰未来36小时的风力发电预测数据，数据每15分钟更新一次，预测基于天气预报和风力涡轮机的位置、尺寸及容量信息。天气数据来源自多个提供商，确保预测的准确性和可靠性。对于2023年5月31日前的数据，分辨率按小时计算。数据集详细记录了风力发电预测值，以及相关的天气参数和涡轮机特征，为研究风力发电的短期预测和能源管理提供了宝贵的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多个应用场景，包括但不限于：
1. 能源预测与管理：电力公司和能源管理者可利用此数据优化电网负荷预测，提高能源分配效率，降低成本。
2. 可再生能源研究：研究人员可以基于数据集进行风力发电的短期预测模型研究，探索天气因素对发电量的影响。
3. 政策制定与规划：政府部门可利用数据评估可再生能源的发展潜力，制定支持风力发电的政策和规划。
4. 商业分析与投资：能源投资机构可以利用数据识别风力发电的市场机会，评估投资风险。
5. 教育与培训：数据集也可用于教学和培训，帮助学生和从业人员理解风力发电预测的原理和应用。
通过此数据集，用户能够深入洞察风力发电的动态变化，为相关领域的决策提供科学依据。
