分类树优化新算法数据集

数据集概述

该数据集围绕分类树优化新算法展开，基于CART方法，通过计算大量可能的树片段递归选择最优分类树，可结合边界条件适配实际需求，适用于两类分组的分类场景。

文件详解

• 文件名称: adcy_v1_0.gz
• 文件格式: GZ压缩包
• 内容说明: 包含分类树优化算法的程序文件，对应MedTree 3.1版本，是CPC程序库中的ADCY_v1_0版本

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast）

适用场景

• 机器学习算法研究: 用于优化分类树模型的算法改进与验证
• 分类任务应用: 适用于两类分组场景下的分类树构建与性能提升
• 算法工程化: 可结合边界条件适配实际分类需求的工程实现
• 学术复现: 支持对分类树优化相关研究成果的复现与扩展分析