分钟级天气与交通合并数据集MinuteMetsNarrowMergedDataset-shahtajkhan
数据来源:互联网公开数据
标签:天气数据,交通数据,数据集,数据融合,时间序列分析,城市交通,气象学,机器学习
数据概述: 该数据集整合了分钟级的天气数据和交通数据,记录了特定区域内一段时间内的详细信息。主要特征如下:
时间跨度: 数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围: 数据覆盖了特定的城市或区域,具体地理位置信息待定。
数据维度: 数据集包括分钟级的天气观测数据,如温度,湿度,风速,降水量等,以及交通流量,拥堵程度等相关数据。
数据格式: 数据提供CSV格式,方便进行分析和处理。
来源信息: 数据来源于气象观测站和交通管理部门,数据已进行合并和初步清洗。
该数据集适合用于交通流量预测,天气对交通影响分析,城市规划和交通管理等领域的研究和应用。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析: 适用于交通流量预测,天气对交通影响分析,交通拥堵成因研究等学术研究,如分析天气因素对交通流量的影响,建立交通流量预测模型等。
行业应用: 可以为交通管理部门,城市规划部门提供数据支持,特别是在交通优化,拥堵缓解,应急响应等方面。
决策支持: 支持城市交通管理决策制定,优化交通信号控制,提高交通效率。
教育和培训: 作为交通工程,数据科学等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解交通与天气数据的关联分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气因素对交通流量的影响,帮助用户实现交通流量预测,拥堵缓解等目标,为城市交通管理提供数据支持。