分子模型数据集MoleculeModelDataset-mbonardi
数据来源：互联网公开数据
标签：分子建模，化学数据，数据集，药物研发，机器学习，化学信息学，生物化学，材料科学
数据概述：该数据集包含来自多个来源的分子模型数据，记录了各种化学分子的详细结构信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的化学研究机构和实验室。
数据维度：数据集包括分子的原子坐标、键连接信息、分子式、分子量、电子构型、三维模型等信息。
数据格式：数据提供为SDF（结构数据格式）和CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开数据库和研究论文，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于化学研究、药物研发、生物化学和材料科学等领域的研究和应用，特别是在分子结构预测、药物分子设计等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于分子结构预测、药物分子设计等化学研究，如分子间的相互作用分析、药物靶点预测等。
行业应用：可以为制药公司、材料科学研究所等机构提供数据支持，特别是在新药研发、新材料开发等方面。
决策支持：支持药物分子设计和化合物筛选，帮助相关领域制定更好的研发策略。
教育和培训：作为化学、生物化学和材料科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分子建模及化学信息学相关技术。
此数据集特别适合用于探索分子结构特征与相互作用规律，帮助用户实现分子结构预测、药物分子设计等目标，促进药物研发和新材料开发技术进步。
