分子性质预测数据集-OGBG-MolLipo

分子性质预测数据集-OGBG-MolLipo 数据来源：互联网公开数据 标签：分子,图神经网络,机器学习,化学,分子性质,回归,OGB,分子溶解度

数据概述： 本数据集OGBG-MolLipo是用于分子性质预测的图数据集，属于Open Graph Benchmark (OGB) 项目。数据集中每个图代表一个分子，节点代表原子，边代表化学键。节点特征包含原子序数、手性等多种原子属性，共9维。OGBG-MolLipo数据集主要用于预测分子的脂溶性，属于回归任务。该数据集的分子结构已通过RDKit进行预处理。

数据用途概述： 该数据集主要用于图神经网络模型的训练和评估，特别是在分子性质预测领域。研究人员可以使用该数据集来开发和测试新的图神经网络架构，以预测分子的溶解度等性质。此外，该数据集也常用于评估模型的泛化能力，以及进行迁移学习研究。可用于化学信息学、材料科学等领域的学术研究和应用开发。