FER2013-人脸表情识别数据集-arohi26
数据来源：互联网公开数据
标签：人脸表情，数据集，计算机视觉，深度学习，情感分析，图像识别，机器学习，情感计算
数据概述：该数据集包含来自FER2013+的人脸表情图像数据，用于人脸表情识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年。
地理范围：数据主要来源于互联网，涵盖了不同年龄、性别和种族的人脸表情。
数据维度：数据集包括7种基本表情类别，分别是生气、厌恶、恐惧、高兴、悲伤、惊讶和中性，以及额外增加的表情类别，例如“害怕”和“轻蔑”。每张图像都经过预处理，例如裁剪和调整大小。
数据格式：数据提供为图像格式，例如JPEG或PNG，方便进行图像处理和深度学习模型的训练。
来源信息：数据来源于FER2013数据集，并进行了扩展和改进，增加了更多表情类别和数据样本。已进行标准化和清洗，确保数据质量。
该数据集适合用于计算机视觉、深度学习和情感分析等领域的研究和应用，特别是在人脸表情识别、情感分析和人机交互等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人脸表情识别、情感分析、人机交互等学术研究，如表情识别算法的改进、情感状态的分析等。
行业应用：可以为智能安防、情感机器人、虚拟现实等行业提供数据支持，特别是在情感识别、用户体验优化等方面。
决策支持：支持人机交互系统的情感感知与响应，帮助相关领域制定更人性化的产品设计和用户体验策略。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能及情感计算课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解人脸表情识别技术。
此数据集特别适合用于探索人脸表情识别算法的性能与应用，帮助用户实现情感状态的准确识别，为情感分析、人机交互等领域提供数据支持。
