FER2013面部表情识别数据集-2013

FER2013面部表情识别数据集-2013 数据来源：互联网公开数据 标签：面部表情,情感识别,计算机视觉,机器学习,图像分类,情感分析,深度学习 数据概述： FER2013数据集是一个用于面部表情识别的公开数据集，包含了来自互联网的35887张灰度人脸图像。每张图像都标注了七种基本情绪之一：愤怒（Anger）、厌恶（Disgust）、恐惧（Fear）、高兴（Happy）、悲伤（Sad）、惊讶（Surprise）和中性（Neutral）。数据集包括了表情标签（emotion）、像素数据（pixels，以字符串形式存储的像素值，表示2304个像素点的灰度值）和使用情况（Usage，表示该图像用于训练、验证或测试）。

数据用途概述： FER2013数据集主要用于训练和评估面部表情识别模型，是计算机视觉和机器学习领域常用的基准数据集。研究人员可以利用该数据集开发和测试各种深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN），用于识别和分类图像中的面部表情。该数据集也常用于情感分析研究、人机交互、情感计算等领域。