FER2013面部表情识别数据集FER2013One-HotFacialExpressionRecognitionDataset-dntai1983

数据来源：互联网公开数据

标签：面部表情，表情识别，数据集，机器学习，深度学习，计算机视觉，情感分析，人工智能

数据概述：该数据集来自FER2013项目，主要包含用于面部表情识别的图像数据，以One-Hot编码形式标注情绪类别。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2013年。地理范围：数据覆盖了全球范围内的参与者，主要为公开征集的面部表情图像。数据维度：数据集包括28x28像素的灰度面部图像，以及对应的One-Hot编码标签，涵盖七种基本情绪类别（愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶、中性）。数据格式：数据提供为CSV格式，包含图像像素值和对应的情绪标签，便于进行机器学习和深度学习任务。来源信息：数据来源于FER2013项目，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于计算机视觉、情感分析和深度学习等领域，特别是在面部表情识别、情绪分类等任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于面部表情识别、情感分析等计算机视觉研究，如情绪识别算法开发、情感计算研究等。行业应用：可以为娱乐、安防、人机交互等行业提供数据支持，特别是在情绪识别、人机交互系统开发等方面。决策支持：支持情感分析系统的开发与应用，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。教育和培训：作为计算机视觉、深度学习及情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解面部表情识别技术。此数据集特别适合用于探索面部表情与情绪的关联规律，帮助用户实现准确的表情识别和情绪分类，为情感计算和人机交互技术提供数据支持。