数据集概述
本数据集聚焦摩洛哥非斯-梅克内斯地区的救护车部署与重新部署优化研究，包含199个需求区域及3种潜在站点案例（18、22、40个潜在站点），通过16张表格呈现需求区域分类、地理坐标、人口、需求值、到达率、服务时间、潜在站点、救护车数量场景、行程时间及可靠性覆盖参数等核心信息，适用于开发和比较相关优化模型。
文件详解
- 文件名称：Dataset on optimizing ambulance deployment and redeployment in Fez-Meknes region, Morocco.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含16张表格，具体内容如下：
- Table 1：199个需求区域的索引及所属省份分类
- Table 2：199个需求区域的地理坐标（X、Y）
- Table 3：199个需求区域的人口规模
- Table 4：199个需求区域按救护车类型和时间段划分的需求值
- Table 5：199个需求区域按时间段划分的ALS、BLS救护车需求到达率
- Table 6：199个需求区域的救护车服务时间（含往返基地、现场护理及转运时间）
- Table 7：3种案例下的潜在救护车基地站点索引（案例1：18个现有民防基地；案例2：22个含18个现有基地+4家医院；案例3：40个含22个案例2站点+18个城镇公社）
- Table 8：救护车部署数量的不同场景
- Table 9：案例1（18个站点）与199个需求区域间的行程时间
- Table 10：案例2（22个站点）与199个需求区域间的行程时间
- Table 11：案例3（40个站点）与199个需求区域间的行程时间
- Table 12：案例1（18个站点）内部的行程时间
- Table 13：案例2（22个站点）内部的行程时间
- Table 14：案例3（40个站点）内部的行程时间
- Table 15：α=90%时199个需求区域的最小覆盖救护车数量
- Table 16：α从1%到90%变化时199个需求区域的最小覆盖救护车数量
适用场景
- 救护车部署优化模型开发: 用于构建和验证数学规划、仿真等救护车部署与重新部署优化模型
- 急救服务资源配置研究: 分析不同潜在站点案例下的救护车配置效率，优化医疗资源布局
- 急救需求预测分析: 基于需求区域的人口、需求值及到达率数据，预测不同时间段的救护车需求
- 急救响应时间优化: 利用行程时间数据，优化救护车调度路径，缩短急救响应时间
- 医疗服务可靠性评估: 通过可靠性覆盖参数，评估不同救护车数量下的服务覆盖可靠性，支持服务质量提升决策
