FFLAME金属有机框架势能模型片段到框架学习方法数据集

数据集概述

本数据集为研究“FFLAME：金属有机框架（MOF）势能的片段到框架学习方法”提供支持，包含相关研究工作使用的全部数据，以压缩包形式存储。

文件详解

• 文件名称: FFLAME-SI.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含研究工作“FFLAME: A Fragment-to-Framework Learning Approach for MOF Potentials”所使用的全部数据，具体文件结构需解压后查看。

适用场景

• 材料科学研究: 用于金属有机框架（MOF）势能模型的机器学习方法开发与验证
• 计算化学分析: 支持基于片段到框架学习方法的分子势能预测研究
• 人工智能与材料交叉领域: 探索机器学习在复杂材料结构与性能关系中的应用
• 学术研究复现: 为相关论文的实验结果复现提供原始数据支持