数据集概述
本数据集是针对90项随机未来事件异常预期实验的元分析数据，源自Bem等人2015年发表于F1000Research的研究。数据包含实验研究的核心信息，支持对异常预期现象的统计分析，共包含2个文件。
文件详解
- 文件名称：FFMADatabase.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究的核心元数据，涉及研究标识、年份、任务类型、样本量、试验次数、统计量（t值、Hedge's效应量、标准误）、同行评审状态、Psi态度、是否为精确复现等字段。
- 文件名称：FFMADatabase.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：与XLSX文件内容一致，包含研究（更新日期15/09/2014）、研究备注、年份、年份备注、任务、样本量（n）、试验×实验数、总试验数、t值、t值备注、Hedge's效应量、标准误、同行评审状态（1=是；0=否）、Psi态度、精确复现情况等字段。
数据来源
论文“Feeling the future: A meta-analysis of 90 experiments on the anomalous anticipation of random future events”
适用场景
- 心理学元分析研究: 用于整合90项异常预期实验的结果，分析效应量、异质性及相关影响因素。
- 异常认知现象研究: 探索随机未来事件异常预期的统计特征与潜在机制。
- 研究方法学分析: 评估实验设计（如精确复现、同行评审状态）对研究结果的影响。
- 心理学统计方法应用: 验证元分析中Hedge's效应量、标准误等统计指标的计算与解读。
