FIFA19球员能力评估数据集FIFA19PlayerPerformanceEvaluationDataset-saketprakash12

数据来源：互联网公开数据

标签：足球, FIFA19, 球员, 属性, 评估, 数据分析, 体育, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自FIFA19游戏中的球员数据，记录了球员的各项能力值、基本信息以及所属俱乐部等。主要特征如下：时间跨度：数据来源于FIFA19游戏，可视为2018-2019赛季的球员数据。地理范围：数据涵盖全球范围内的足球俱乐部和球员。数据维度：包括球员年龄、国籍、总能力值（Overall）、潜力（Potential）、所属俱乐部、身价（Value）、周薪（Wage）、惯用脚、场上位置、身高、体重，以及诸如传中、射门、头球精度、盘带、任意球精度、控球、加速、冲刺速度、敏捷性、射门力量、体能、力量等具体能力值。数据格式：CSV格式，文件名为football_analysis.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于FIFA19游戏，已进行结构化整理。该数据集适合用于足球运动员能力评估、数据分析、球员价值预测以及相关领域的数据建模与机器学习应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、足球战术研究等学术研究，如球员能力与市场价值关系分析、不同位置球员能力对比等。行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司、体育媒体等提供数据支持，尤其是在球员 scouting（球探）、转会市场评估、比赛策略制定等方面。决策支持：支持俱乐部管理层进行球员的选拔、培养和阵容配置决策，以及为球迷提供更深入的球员信息。教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估和数据驱动的决策过程。此数据集特别适合用于探索球员各项能力值之间的关系，预测球员的市场价值，以及优化球队阵容配置，从而提升球队的竞争力。