FIFA19球员数据分析数据集FIFA19PlayerDataAnalysis-zovakaggle
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员, 属性, 俱乐部, 比赛, 数据分析, 体育
数据概述：
该数据集包含来自FIFA 19游戏中的球员数据，记录了球员的各项属性和俱乐部信息。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 19游戏版本，时间范围为游戏发布时期。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球俱乐部和球员。
数据维度：包括球员的年龄、国籍、总评、俱乐部、身价、周薪、惯用脚、位置、加入时间、合同到期时间、身高、体重、控球、加速、射门力量、身体素质、点球、门将反应等。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 19游戏数据库，已进行结构化整理。
该数据集适合用于足球运动员的评估、俱乐部阵容分析、球员市场价值预测以及游戏数据分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、足球比赛策略研究等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪人、体育媒体等提供数据支持，特别是在球员评估、转会市场分析、球队阵容优化等方面。
决策支持：支持足球俱乐部在球员签约、阵容调整方面的决策，以及体育媒体在报道和评论中进行数据支撑。
教育和培训：作为体育数据分析、足球战术分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力和比赛策略。
此数据集特别适合用于探索球员属性与表现之间的关系，帮助用户实现球员价值评估、比赛结果预测等目标。
