FIFA19球员数据集FIFA19Dataset-ishivamkedia
数据来源：互联网公开数据
标签：足球，球员数据，数据集，运动员分析，体育科学，机器学习，统计分析，竞技体育
数据概述：该数据集包含来自 FIFA 19 游戏的球员数据，记录了全球顶级足球运动员的详细信息和统计数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和地区的俱乐部和国家队。
数据维度：数据集包括球员的姓名，国籍，俱乐部，联赛，年龄，身高，体重，位置，综合评分，技能评分（如速度，射门，传球，防守等），潜力，工资，合同到期时间等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 19游戏数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于足球运动员分析，体育科学研究以及机器学习等领域的研究和应用，特别是在球员评估，团队组建等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球运动员能力评估，团队组合分析等学术研究，如球员潜力预测，位置选择分析等。
行业应用：可以为足球俱乐部，国家队等组织提供数据支持，特别是在球员招募，转会市场分析等方面。
决策支持：支持足球俱乐部的球员评估和团队组建，帮助相关组织制定更好的球员引进与培养策略。
教育和培训：作为体育科学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球运动员分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索足球运动员的能力特征与发展趋势，帮助用户实现球员评估，团队优化等目标，为足球俱乐部和国家队的决策提供数据支持。
