FIFA2017球员数据分析数据集FIFA2017PlayerDataAnalysis-ranjit5600
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员数据, 俱乐部, 国家队, 比赛分析, 数据分析, 体育
数据概述：
该数据集包含了2017年FIFA系列游戏中球员的相关数据，记录了球员的个人信息、俱乐部信息、以及在游戏中的能力值。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于FIFA 2017游戏，时间跨度为2017年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球俱乐部和国家队球员。
数据维度：数据集包括球员的姓名、国籍、在国家队和俱乐部的详细信息（如位置、球衣号码、加入时间等）、合同到期时间、综合能力评分（Rating）、身体特征（身高、体重）、惯用脚、出生日期、年龄、擅长位置、工作效率、弱势脚、技巧、各项技术能力（如控球、盘带、盯人、铲球、拦截等）、进攻站位、反应能力等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含多个文件，如Players.csv、FullData.csv、National.csv和Clubs.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 2017游戏，已进行结构化整理，便于分析。
该数据集适合用于足球数据分析、球员能力评估、俱乐部阵容分析以及数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、足球战术研究、球员能力评估等领域的学术研究。可以用于探索球员属性与比赛表现之间的关系，分析不同位置球员的特点，以及预测比赛结果等。
行业应用：可以为足球俱乐部、体育经纪公司、游戏开发商等提供数据支持，用于球员选拔、阵容优化、游戏建模和市场分析等。
决策支持：支持教练和管理层进行球员评估、战术制定和转会决策，优化球队阵容和提升比赛竞争力。
教育和培训：作为体育数据分析、足球战术分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球运动的规律。
此数据集特别适合用于分析球员的各项能力与比赛表现之间的关系，为足球领域的决策提供数据支持，并提升对足球运动的理解。
