FIFA2018球员能力评估数据集FIFA2018PlayerPerformanceDataset-lucasnewmanpepsi
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员数据, 游戏数据, 球员能力, 属性评估, 体育分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自EA Sports的FIFA 2018游戏中的球员数据，记录了全球足球运动员的详细信息和能力评估。主要特征如下：
时间跨度：数据对应于FIFA 2018游戏版本，时间跨度为2018年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含球员的ID、姓名、价值、位置、综合能力评分（Overall）、潜力值（Potential）等基本信息，以及包括速度、射门、传球、盘带、防守、体能等多个维度的详细能力值，此外还包括球员的特殊属性、惯用脚、国际声誉等。
数据格式：CSV格式，文件名为full_fifa18_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 2018游戏数据库，经过整理和清洗，确保数据的质量和可用性。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员表现分析、以及游戏数据分析等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、足球战术研究、球员能力评估等领域的学术研究，如球员价值预测、最佳阵容构建等。
行业应用：可以为游戏开发、体育经纪公司、俱乐部管理层提供数据支持，用于游戏角色能力设定、球员 scouting（球探）与转会决策分析。
决策支持：支持俱乐部进行球员评估、阵容优化、战术制定，提升球队的竞争力。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习、数据可视化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球比赛和球员能力。
此数据集特别适合用于探索球员各项能力与整体表现之间的关系，以及不同球员属性对比赛结果的影响，帮助用户实现更精准的球员评估和战术分析。
