FIFA2018球员信息与职业数据分析数据集FIFA2018PlayerInformationandCareerDataAnalysisDataset-abdelrahmanramadan11
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, FIFA, 职业数据, 球员能力, 市场价值, 薪资, 俱乐部, 数据分析, 体育
数据概述：
该数据集包含来自FIFA 2018游戏中的球员信息，记录了球员的个人属性、职业数据和市场价值等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 2018游戏发行时期的球员信息，可视为2018年或更早时间点的数据快照。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球俱乐部和球员，反映了当时世界足坛的球员分布情况。
数据维度：数据集包括球员的ID、年龄、国籍、总评（Overall）、潜力（Potential）、所属俱乐部（Club）、身价（Value）、周薪（Wage）、惯用脚（Preferred Foot）、国际声誉（International Reputation）、花式技巧（Skill Moves）、场上位置（Position）、加入俱乐部时间（Joined）、合同截止日期（Contract Valid Until）、身高（Height）、体重（Weight）和解约金（Release Clause）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为fifacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 2018游戏数据库，经过结构化整理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于足球领域的数据分析、球员评估、市场价值预测以及游戏数据研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球数据分析、球员能力评估、转会市场研究等领域的学术研究，例如球员价值评估模型构建、不同国家球员能力对比分析等。
行业应用：为足球俱乐部、经纪人、体育媒体等提供数据支持，用于球员 scouting、转会决策、球员价值评估、市场分析和比赛预测等方面。
决策支持：支持俱乐部管理层、教练团队进行球员选择和阵容优化，以及制定更有效的战术策略。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习、数据可视化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索球员能力与市场价值之间的关系、分析球员的职业生涯发展趋势，以及构建基于数据的球员评估模型。
