FIFA2019球员数据分析数据集FIFA2019PlayerDataAnalysisDataset-avinash2011
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员数据, 体育分析, 球员评估, 游戏数据, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自FIFA 2019游戏中的球员数据，记录了全球范围内球员的各项能力和属性。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 2019游戏版本。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的足球运动员。
数据维度：包括球员的ID、年龄、照片、国籍、综合评分、潜力、所属俱乐部、价值、工资、特殊属性、惯用脚、国际声誉、弱点、技术动作、工作效率、体型、真实面貌、位置、球衣号码、加入时间、租借情况、合同到期时间、身高、体重、各项进攻、传球、射门、防守、身体素质等详细属性。
数据格式：CSV格式，文件名为FIFA DATASET.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 2019游戏数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于足球运动员的评估、球员表现分析、阵容构建、以及数据驱动的足球策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、以及足球战术研究等领域的学术研究。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司、游戏开发者等提供数据支持，用于球员选拔、战术分析、游戏模型优化等。
决策支持：支持足球管理人员和教练团队进行球员评估、阵容配置和战术调整。
教育和培训：作为体育分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球运动员的各项属性及其影响。
此数据集特别适合用于探索球员属性与综合评分、球队表现之间的关系，以及预测球员未来发展趋势，帮助用户进行数据驱动的决策。
